Notre moteur IA propriétaire analyse des millions d'événements par seconde, détecte les comportements anormaux et prédit les attaques avant qu'elles ne se produisent — avec un taux de faux positifs inférieur à 0.001%.
Analyse en temps réel des comportements utilisateurs et systèmes. Détecte les déviations par rapport aux baselines établies par machine learning.
Détection de menaces inconnues par analyse heuristique et modèles de deep learning entraînés sur des milliards d'événements de sécurité.
Corrélation avec 500+ flux de threat intelligence globaux. Anticipation des campagnes d'attaques ciblant votre secteur.
Agrégation de logs, flux réseau, endpoints, cloud — 10M+ événements/seconde
Enrichissement et corrélation en temps réel via pipeline de traitement distribué
Modèles ML/DL : détection d'anomalies, classification, analyse comportementale
Alerte automatique, containment et remédiation guidée par playbooks
| Capacité | Approche traditionnelle | SEMTRIUM IA |
|---|---|---|
| Détection zero-day | ✗ | ✓ |
| Analyse comportementale | Limitée | Temps réel |
| Faux positifs | 15–30% | <0.001% |
| Corrélation multi-sources | Manuelle | Automatique |
| Temps de réponse | Heures | <4 minutes |